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2024년 개발자, 의사, 간호사 나라별 연봉 1. 2024년 나라별 간호사 연봉을 알려줘2024년 기준으로 주요 국가들의 간호사 평균 연봉은 다음과 같습니다:​💰 2024년 주요 국가별 간호사 평균 연봉 (USD 기준)국가평균 연봉 (USD)비고🇨🇭 스위스$94,869세계 최고 수준의 간호사 연봉🇱🇺 룩셈부르크$90,467높은 생활비를 반영한 높은 급여🇩🇰 덴마크$85,000경쟁력 있는 복지와 급여🇳🇴 노르웨이$70,000–$80,000복지국가로서 안정적인 급여🇺🇸 미국$86,070지역별 편차 존재 (예: 캘리포니아는 더 높음)🇦🇺 호주$71,566근무 환경과 워라밸이 우수🇨🇦 캐나다$71,900공공의료 시스템 기반의 안정적 급여🇬🇧 영국$68,386최근 간호사 유출 증가🇰🇷 대한민국약 $50,000–$55,000..
벨만 방정식(Bellman Equation) 벨만 방정식(Bellman Equation)은 동적 프로그래밍(DP), 몬테카를로(MC), 시간차(TD) 학습에서 중요한 역할을 합니다. 각 방법은 강화 학습에서 가치 함수(Value Function)를 추정하는 데 사용됩니다. 다음은 각 방법에 대한 설명입니다: 1. 동적 프로그래밍 (Dynamic Programming, DP) 동적 프로그래밍은 모델 기반 접근법으로, 환경의 모든 상태 전이 확률과 보상 함수를 알고 있을 때 사용됩니다. 벨만 방정식을 반복적으로 계산하여 최적의 정책을 찾습니다. DP는 모든 상태에 대해 가치 함수를 업데이트하기 때문에 계산 비용이 높습니다. * 가치 함수 (Value Function) 가치 함수는 특정 상태에서 기대되는 총 보상을 나타냅니다. 즉, 현재 상태에서 시작하..
CNN(Convolutional Nerual Network) * CNN(Convolutional Nerual Network) : 이미지를 처리하는 딥러닝 모델특징 추출 -> 모델 생성 필터(홀수X홀수)가 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하면서 특성맵 출력. 특성맵은 사진의 고차원적인 패턴이 담긴 특성이 나온 것.예) 목표가 사진이 무엇인지 맞추는 게 목표일 경우 갈색 깃털을 가지고 부리가 크고 눈 주의 빨갛게 생겼음 등의 특성을 통해 무슨 새인지 맞춤. 이미지 -> convolution -> max polling -> 특성맵 -> 완전연결 신경망 -> 결과
konlpy 형태소 분석 !pip install konlpy# Colab에 Mecab 설치!git clone https://github.com/SOMJANG/Mecab-ko-for-Google-Colab.gitcd Mecab-ko-for-Google-Colab/!bash install_mecab-ko_on_colab190912.sh!apt-get install -y fonts-nanum!apt-get install -y fontconfig!fc-cache -fv!pip install MeCab   from konlpy.tag import *hannanum = Hannanum()kkma = Kkma()komoran = Komoran()okt = Okt()mecab = Mecab()# POS : PART OF SPEEC..
NLTK(Natural Language Toolkit) NLTK(Natural Language Toolkit)는 자연어 처리 및 문서 분석용 파이썬 패키지다. https://www.nltk.org/install.html NLTK :: Installing NLTKInstalling NLTK NLTK requires Python versions 3.8, 3.9, 3.10, 3.11 or 3.12. For Windows users, it is strongly recommended that you go through this guide to install Python 3 successfully https://docs.python-guide.org/starting/install3/win/#install3-windowswww.nltk.org * tokenizing : ..
이미지 테두리 넣기 1. Gradient stroke 주기하단 메뉴 fx > Stroke > Fill Type : Gradient  Opacity : 0% ==> 투명하게
이미지 부분 색상 변경 원하는 영역 선택 > Hue/Saturation > 색상선택
배경 이미지와 색상 혼합(블랜딩 모드)