* CNN(Convolutional Nerual Network) : 이미지를 처리하는 딥러닝 모델
특징 추출 -> 모델 생성
필터(홀수X홀수)가 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하면서 특성맵 출력. 특성맵은 사진의 고차원적인 패턴이 담긴 특성이 나온 것.
예) 목표가 사진이 무엇인지 맞추는 게 목표일 경우 갈색 깃털을 가지고 부리가 크고 눈 주의 빨갛게 생겼음 등의 특성을 통해 무슨 새인지 맞춤.
이미지 -> convolution -> max polling -> 특성맵 -> 완전연결 신경망 -> 결과